UC彩票登入网址 国家重点研发计划项目“中国北方半干旱荒漠区沙漠化防治关键技术与示范”年年会召开

  • 相比传统位姿测量方法,该方法通用性更强且精度得到近一步提高。
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  2018-09-23日新闻讯:报春花科珍珠菜族世界广布,但主要分布于东亚地区,是检验东亚物种多样性成因的理想类群。颜海飞博士等在葛学军研究员和JohnWiens教授的共同指导下,利用该类群的系统发育关系及生物地理学的基本研究方法(图1)检验了东亚物种多样性形成的时间和分化速率假说。研究发现:最早定居时间(或累计定居时间)和净分化速率与东亚物种多样性没有显著的相关关系(图2),但东亚类群确实具有较早的定居时间和高的净分化速率,显示两者共同导致了该类群在东亚具有极高物种多样性(图3)。因此,研究认为东亚具有高的物种多样性是古老的定居历史及较高的分化速率共同导致的。当然,是否有其他的解释,还需开展更多类似研究。

  该研究于2018年4月23日在线发表于PLOSBiology杂志上(DOI:10.1371/journal.pbio.2005211),文章题目为InVivoClonalAnalysisRevealsSpatiotemporalRegulationofThalamicNucleogenesis。该研究主要由明尼苏达大学Nakagawa教授、吴青峰研究员和黄政豪等共同完成实验和分析。中国科学院大学(培养单位:遗传发育所)博士穆文辉与郭曦泽参与了数据分析。本研究得到国家自然科学基金、中国科学院先导专项A和分子发育生物学国家重点实验室的支持。

  佛冈花岗岩风化剖面全岩δ98/95Mo组成与Fe氧化物态中δ98/95Mo组成(δ98/95MoNH2OH-HCl)相关性图;c)佛冈花岗岩风化剖面样品(30–0米)和周边河流样品中Mo同位素组成相对于未风化基岩的分馏程度(?δ98/95Mo)对比图。

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周武团队在二维量子阱超晶格的制备及生长机制研究取得进展

UC彩票登入网址 化学所首次利用静电场在微纳体系打破光传输的对称性

  中国科学院大学博士生导师、中国科学院遗传与发育生物学研究所吴青峰研究组联合美国明尼苏达大学、宾夕法尼亚大学,用单细胞克隆分析法对丘脑核团发生机制展开研究。使用三种不同CreER驱动子小鼠结合报告基因小鼠MADM(基于双标记的马赛克分析)系统在克隆水平上追踪丘脑神经前体细胞谱系。研究发现如下:第一,丘脑神经前体细胞随着时序的推移,发生了从对称性增殖性分裂向不对称性神经发生性分裂再到对称性神经发生性分裂的转换;第二,每个神经前体细胞所产生的子代神经元群(又称为克隆)分布于多个核团中而不是单一的核团,对称性分裂所产生的克隆比不对称性分裂所产生的克隆要跨越更多的核团;第三,更重要的是,具有相似空间位置的神经前体细胞所产生的克隆往往分布于一组特定的核团群中。而且功能不同的核团群在起源上并没有发生完全的隔离,而神经前体细胞所编码的空间信息才是决定核团生成的关键因素;最后对中间前体细胞的单克隆分析显示中间前体细胞只能产生2-4个神经元,相当一部分的姐妹神经元并没有分布于单个核团中,而是迁移到不同的核团中执行不同的功能,表明姐妹神经元的命运不完全相同。此研究为破解核团结构的组织原则奠定了深厚的基础。

  SiCp/Al复合材料具有高比强度和比模量、耐磨损、热导率高、尺寸稳定等一系列优点,已成为铝合金、部分钛合金、铍合金的最佳替代材料,在航空、航天、光学仪器、电子工业等领域具有十分广阔的应用前景。随着高体积分数SiCp/Al复合材料在这些领域的应用,对其精密、超精密加工技术,特别是提高表面质量的加工方法及机理研究提出了迫切需求。

  ECHO处于关闭状态。 Semaphorin是一大类分泌型或跨膜型糖蛋白分子,参与机体多项重要生理过程的调节,包括调控神经系统的轴突发育,血管形成,骨分化,心血管发育等。根据其组成特点将其分为8型。其中有部分家族蛋白分子参与免疫功能的调节从而将其命名为ImmuneSemaphorin,如Semaphorin4D(Sema4D,又名CD100)、Semaphorin3A(Sema3A)、和Semaphorin7A(Sema7A)等。鼠源Semaphorin4A(mSema4A)具有刺激T细胞增殖和调节T细胞的Th1分化发育的功能,且鼠源Semaphorin4A可以通过受体分子Tim2活化T细胞,并产生IL-2。但是人类基因中缺失Tim2基因,并且人类Semaphorin4A(hSema4A)高表达于CRTH2+记忆型Th2细胞。关于hSema4A的免疫功能研究尚未有报道。

  面向这一挑战,吴边团队选择了碳-碳双键的不对称氢胺化路径进行研究。不对称氢胺化反应可以把两种来源丰富、结构多样的原料直接结合,具备极高的原子经济性,无需附加其他辅剂,是美国化学会提出的最具“绿色化学和绿色工业”特性的十大反应之一。然而,无论是人工设计的化学催化剂或是天然存在的生物催化剂都不能直接催化该反应。因此,吴边团队采用了人工智能蛋白质设计技术,综合选用一系列计算方法,对天冬氨酸酶进行了分子重设计,成功获得了一系列具有绝对位置选择性与立体选择性的人工β-氨基酸合成酶。随后,该团队构建出能够高效合成β-氨基酸的工程菌株。通过发酵工艺优化与转化工艺优化,该生物催化体系可一步实现相应β-氨基酸的合成。该人工设计的反应体系体现了高效率、高原子经济性等巨大优势,底物浓度达到300g/L,实现了99%转化率,99%区域选择性,以及99%立体选择性,相关指标达到了工业化生产的标准。除了生物催化在上游转化的固有优势之外,该工艺的下游提取过程也极具绿色特性,可通过直接结晶和离子交换等适用于工业生产的的简单分离纯化方法获得产物,避免了大量有机溶剂及色谱分离步骤。

  人工智能技术迅猛发展,其影响开始推广到生物制造领域,尤其是在其核心“芯片”蛋白质的设计方面,发挥了巨大的作用。2016年,《科学》杂志将蛋白质计算设计遴选为年度十大科技突破。2017年,美国化学会将人工智能设计新型蛋白质结构列为年度八大科学突破之首。通过人工智能技术,预测蛋白质结构、设计蛋白质功能,可以极大的扩展人工改造生命体的应用场景,有望变革性的推动绿色生物制造的发展。 ”

  面向这一挑战,吴边团队选择了碳-碳双键的不对称氢胺化路径进行研究。不对称氢胺化反应可以把两种来源丰富、结构多样的原料直接结合,具备极高的原子经济性,无需附加其他辅剂,是美国化学会提出的最具“绿色化学和绿色工业”特性的十大反应之一。然而,无论是人工设计的化学催化剂或是天然存在的生物催化剂都不能直接催化该反应。因此,吴边团队采用了人工智能蛋白质设计技术,综合选用一系列计算方法,对天冬氨酸酶进行了分子重设计,成功获得了一系列具有绝对位置选择性与立体选择性的人工β-氨基酸合成酶。随后,该团队构建出能够高效合成β-氨基酸的工程菌株。通过发酵工艺优化与转化工艺优化,该生物催化体系可一步实现相应β-氨基酸的合成。该人工设计的反应体系体现了高效率、高原子经济性等巨大优势,底物浓度达到300g/L,实现了99%转化率,99%区域选择性,以及99%立体选择性,相关指标达到了工业化生产的标准。除了生物催化在上游转化的固有优势之外,该工艺的下游提取过程也极具绿色特性,可通过直接结晶和离子交换等适用于工业生产的的简单分离纯化方法获得产物,避免了大量有机溶剂及色谱分离步骤。

  FT-IR、Uv-visible、GC-MS示踪和DFT计算等研究表明聚合物催化剂中羰基-羟基循环结构确实为该催化剂的活性位点,整个催化反应经历了四氢喹啉加成到马来酰亚胺的烯烃双键、氧分子活化、选择氧化生成氧化产物、羰基再生这一循环过程。

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